El algoritmo hace que las fotos de la cara sean más fáciles de recordar

Es muy probable que ya hayas sido objeto del comentario "Te vi en alguna parte", ¿verdad? Esto se debe a que algunas personas tienen una cara que es más fácil de recordar que otras, lo que puede causar un poco de confusión. Resulta que un nuevo algoritmo puede hacer que la fotografía de tu rostro sea más fácil de recordar.

La novedad funciona con datos matemáticos, como el ancho de su cara o su longitud, cambiando estos parámetros para que sean más fáciles de recordar para quienes miran su fotografía. Este sistema fue creado por académicos del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial del MIT.

Fuente de la imagen: Reproducción / MIT

Estudio simple pero agotador

Para hacer todo esto posible, los investigadores alimentaron una base de datos de aproximadamente 2, 000 fotografías de caras aleatorias. Después de eso, los colaboradores de Amazon Mechanical Turk, que también trabajan con inteligencia artificial, verificaron algunas de estas imágenes y marcaron las caras más llamativas.

Sin embargo, la evaluación no tuvo en cuenta la edad de las personas registradas o su apariencia, sino ciertos aspectos físicos variados que llamaron la atención. Con esto, el algoritmo recibió una actualización con las 500 caras más llamativas y fue posible identificar qué características comunes tenían todas.

Al parecer, un futuro aún incierto

Por lo tanto, el sistema creado a partir del algoritmo puede hacer que las fotos de la cara sean más fáciles de recordar. Dependiendo de lo que se muestre, lo mejor es hacer la cara más delgada y alargada, por ejemplo, además de cambios sutiles como el brillo de la imagen y otros aspectos.

La característica incluso se ha probado enviando fotos alteradas a personas de Amazon; En este caso, las imágenes se recordaron el 75% del tiempo, lo que resultó en una mejora considerable. Sin embargo, todavía no hay información concreta sobre cómo se utilizará esta tecnología en el futuro y qué modificaciones debería sufrir.

Via Tecmundo