Un grupo de científicos de Alemania, Japón, Noruega y Suecia ha creado un algoritmo que puede simular completamente el cerebro humano. El problema ahora es encontrar una computadora lo suficientemente potente como para ejecutar todos los datos y sus niveles de complejidad.

Ir más allá del 1% y simular todo el cerebro humano requeriría que la memoria de cada procesador sea 100 veces más grande que las supercomputadoras de hoy.

El documento describe el proyecto en detalle y explica que este algoritmo se conecta a través de nodos a neuronas virtuales, con el objetivo de emular mil millones de conexiones entre neuronas y sinapsis individuales. Imitar el funcionamiento de nuestra mente es extremadamente complejo en la escala de 1: 1, de hecho imposible con la tecnología actual.

Para alcanzar solo el 10%, sería necesario agotar las capacidades de muchas supercomputadoras, porque conectar las neuronas, que es una actividad esencial para la función cerebral, requiere más potencia que la que ofrece actualmente el hardware existente.

Las supercomputadoras pueden incluso simular una fracción, pero alcanzar el 10% de la ejecución total de nuestro cerebro ya agotaría todas las máquinas existentes.

“Esto requiere un bit de información por procesador para cada neurona en toda la red. Para una red de mil millones de neuronas, este bit de información por neurona consume gran parte de la memoria en cada nodo. Por supuesto, la cantidad de memoria de computadora requerida por procesador para estos bits adicionales por neurona aumenta con el tamaño de la red. Ir más allá del 1% y simular todo el cerebro humano requeriría que la memoria disponible para cada procesador sea 100 veces más grande que las supercomputadoras de hoy en día ", explica un artículo de Kurzweil.

Ahora no puede, pero el futuro es brillante

El nuevo algoritmo no permite a los científicos ejecutar estas simulaciones ahora, pero en teoría tiene una "escalabilidad extrema" que puede funcionar en la computación a gran escala, capaz de ejecutar miles y miles de millones de cálculos por segundo. El proyecto fue construido a partir de un software de simulación de código abierto llamado Neural Simulation Tool (NEST), ampliamente utilizado en la comunidad neurocientífica.

Al escalar el algoritmo con futuras supercomputadoras exascale, los investigadores esperan lograr una simulación del 100%. Este sería un punto de inflexión en varios campos científicos, como los avances en los estudios de trastornos cerebrales, desde la enfermedad de Parkinson hasta la esclerosis múltiple.

Y las implicaciones para la inteligencia artificial y las redes neuronales podrían implicar una perspectiva completamente nueva sobre el aprendizaje profundo. El descubrimiento es básicamente un puente entre lo que sabíamos acerca de nuestras mentes ayer y lo que sabremos mañana.

El algoritmo ahora puede simular nuestro cerebro y ahora falta una máquina para ejecutarlo a través de TecMundo