Los científicos entrenan a la IA para diagnosticar la enfermedad de Alzheimer

Cuando se trata de salud, sabemos lo importante que es diagnosticar varios tan pronto como sea posible para que el tratamiento sea lo más óptimo posible, especialmente para el Alzheimer. Es una enfermedad que afecta a miles de pacientes en todo el mundo, pero los científicos están encontrando una forma de tratamiento que puede ayudar.

Los investigadores de California han publicado los resultados de sus estudios en la revista Radiology, donde demostraron que, cuando se entrena, una red neuronal puede diagnosticar con precisión la enfermedad de Alzheimer, y es mejor detectar la enfermedad con años de anticipación, algo que no ocurre con diagnósticos clínicos.

En el estudio, los investigadores involucrados en el proyecto entrenaron un algoritmo de aprendizaje profundo para analizar la absorción de glucosa en los cuerpos de las personas, y más específicamente en ciertas áreas del cerebro. Para esto, se inyectó un tipo de glucosa radioactiva en el cuerpo del paciente, realizando un examen de tomografía más tarde para verificar cómo se produce la absorción de nutrientes.

Por lo tanto, los científicos usaron más de 2, 000 imágenes de 1, 000 pacientes para entrenar la red neuronal con el 90% de los exámenes, y el otro 1% se utilizó para la validación. En la práctica, el algoritmo diagnostica los casos de Alzheimer con una precisión del 100% y descarta diagnósticos del 82% de los pacientes sin la enfermedad. A modo de comparación, un grupo de expertos llegó al 57% de los casos y descartó el 91% de ellos.

Estos números son bastante optimistas, pero, por supuesto, la investigación tiene algunos puntos que deben mejorarse, como el grupo de prueba que aún no tiene el tamaño ideal; Aun así, este trabajo ciertamente brinda nuevas posibilidades para utilizar la inteligencia artificial para detectar y combatir enfermedades.

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