Jacson Fressatto perdió a su hija Laura a los 18 días de edad. Recién nacida, Laura ha sufrido septicemia, una infección silenciosa que diariamente cobra la vida de miles de personas en todo el mundo. El duelo, que se convirtió en una cacería culpable, resultó ser un trabajo, tal vez una misión para Jacson. Esto se debe a que la sepsis es astuta y, precisamente debido a la pequeña Laura y una fuerza paterna unida al conocimiento analítico, la enfermedad ahora comienza a perder en su propio juego.

"Durante nueve meses trabajé como voluntario en varios hospitales, especialmente en el que laurinha fue tratada y murió. Mi objetivo era cazar a quién tenía la culpa. Desde el primer día hasta los nueve meses, quise saber quién era el culpable". Usé el argumento de que quería ayudar, que era voluntario, hice todo, hombre ". Este extracto de la entrevista a continuación resume una historia común en miles de familias en todo el mundo, mucho más de lo que piensas. La diferencia aquí fue el nacimiento de Laura Robot.

La septicemia afecta a 2, 5 millones de brasileños al año

El robot Laura, desarrollado por la analista de sistemas Jacson Fressatto, de 37 años, utiliza tecnología cognitiva. Es decir, el software tiene la capacidad de aprender analizando, entendiendo e incluso hablando con áreas operativas de, por ejemplo, hospitales. La idea es que el recuerdo de Laurinha, ahora parte del alma detrás del robot, puede ayudar a los médicos a prevenir la sepsis y reducir la cantidad de muertes causadas por esta enfermedad violenta.

Hoy, la septicemia afecta a 2, 5 millones de brasileños al año. Dentro de esta cuenta, alrededor de 250, 000 terminan muriendo. En el mundo, ella mata a una persona cada 1 minuto y medio. La sepsis mata más que el cáncer y probablemente nunca haya escuchado esa palabra: no es su culpa, solo 2 de cada 10 personas conocen esta enfermedad y aún entenderá las razones.

Ahora con Laura Networks, Jacson Fressatto está tratando de llevar el robot Laura a los hospitales interesados. Para los hospitales filantrópicos brasileños, Fressato incluso tiene la intención de donar la tecnología. Según el sitio web oficial de la compañía, Robot Laura tiene la capacidad de salvar más de 12, 000 vidas al año en Brasil, reduciendo la tasa de mortalidad en un 5%. El objetivo es ahorrar tiempo, recursos y vidas: técnicamente Laura es la primera robot de gestión de riesgos cognitivos.

TecMundo habló con Jacson Fressatto a principios de diciembre y, después de aprender más sobre la septicemia, usted hará un seguimiento de cómo fue nuestra conversación.

Marcelino Costa (CEO y cofundador) y Jacson Fressatto (CPO y cofundador) de Laura Networks

Sepa de una vez por todas qué es la sepsis

Antes de comprender los motivos y el consejo final, debe ser consciente. La septicemia, mejor conocida solo como sepsis, se clasifica como una infección general grave del cuerpo. Causada por gérmenes patógenos, causa inflamación sistémica potencialmente mortal, especialmente cuando alcanza el grado máximo de "shock séptico".

Es posible que nunca haya oído hablar de sepsis. Es posible que no tenga idea de lo silencioso y peligroso que es. Esto se debe a que la causa de la muerte nunca termina estando relacionada con ella. Por ejemplo, si alguien muere de sepsis por neumonía, la causa se clasifica como neumonía. Si muere de sepsis después de sufrir quemaduras graves, la causa indica "complicaciones posteriores a la quemadura". Por lo tanto, debe tener una idea del tamaño de la misma.

Según el Instituto Latinoamericano de Sepsis (ILAS), la afección, que también se conoce como disfunción o falla de múltiples órganos, es responsable del 25% de la ocupación de camas en Unidades de Cuidados Intensivos (UCI) en Brasil. número extremadamente alto que termina requiriendo costos igualmente altos en tratamiento: solo en 2003, se gastaron r $ 17, 3 mil millones para tratar 398, 000 casos reportados de septicemia.

En respuesta a una infección simple, el cuerpo termina utilizando mecanismos de defensa que también lo dañan.

La sepsis es silenciosa y mata. ILAS también afirma que la septicemia es la principal causa de muerte en las UCI, superando con creces el infarto de miocardio y el cáncer. La tasa de mortalidad por infección es del 65% de los casos en Brasil, sin sentido en comparación con el promedio mundial, que alcanza un nivel máximo del 40%. La sepsis en Brasil mata más que en países como India y Argentina.

El Hospital Israelita Albert Einstein, Sao Paulo, explica cómo llega la sepsis al cuerpo: "El organismo humano está constantemente alerta y luchando contra agentes externos que pueden dañarlo, ya sea físico, como el calor y el frío, o biológico, como bacterias, virus, hongos y toxinas. Toda agresión al cuerpo provoca una reacción de defensa, y esta reacción a menudo se limita a combatir estos agentes sin daños asociados, pero en algunas situaciones, ya sea debido a la gravedad y la agresividad del organismo. agente causal (especialmente algunos tipos de bacterias y virus) o por la magnitud de la respuesta del organismo, esta lucha puede terminar en un daño secundario a la salud del individuo, es decir, en respuesta a una infección simple, el organismo termina utilizando mecanismos de defensa que terminan lastimándote también ".

Tenga en cuenta que el grupo de riesgo es el siguiente: personas con diabetes, infección por VIH, previamente tratadas con quimioterapia, usuarios de corticosteroides, personas con cualquier forma de inmunosupresión. En este grupo, podemos incluir recién nacidos prematuros y ancianos, ya que son más susceptibles a infecciones más graves. También debe quedar claro que todos pueden tener sepsis, incluso los más saludables. Aquí hablamos de grupos de riesgo.

Infecciones más comunes que progresan a sepsis.

• Intraabdominales
• Tracto urinario
• Pulmones
• Endocarditis
• Meningitis
• Tejidos blandos
• Artritis
• Heridas quirúrgicas

Agentes que pueden causar sepsis

• Bacterias (Gram positivas y Gram negativas)
• Hongos
• Virus

Equipo conociendo al robot Laura

Llegando al cuerpo

TecMundo también habló con el Dr. Celso Guerreiro Scott Savioli para entender un poco más sobre los actos de septicemia en el organismo humano.

"Cuando hablamos de sepsis, verás la definición, dice 'infección generalizada'. Esto da la idea equivocada de que todo tu cuerpo está enfermo, y no del todo", explica Celso Savioli.

"Cualquier infección causada por una bacteria genera algunos síntomas sistémicos. Fiebre, malestar ... Entonces, para contrarrestar esto, el cuerpo realiza algunos cambios en la forma en que funciona, causando un estado inflamatorio en todo el cuerpo; por ejemplo, la región que está infectada tiene vasos dilatados, la producción de glóbulos blancos también aumenta, etc. A veces la infección es muy grave y las bacterias se reproducen muy rápidamente llegando al torrente sanguíneo, especialmente en un paciente mayor, una mujer embarazada, un recién nacido ... Los síntomas resultan ser más intensos, por lo que, por ejemplo, en lugar de que los vasos se dilaten justo donde lo necesitan, también comienzan a dilatarse en todo el cuerpo, la presión arterial baja, la inflamación empeora, etc. "

La infección puede progresar a sepsis severa cuando afecta a otro órgano o sistema.

Sobre el tratamiento, el Dr. Celso Savioli comenta que hasta este umbral inicial de inflamación, es "más fácil" para el equipo médico tratarlo. Sin embargo, la infección puede progresar a sepsis severa cuando afecta a otro órgano o sistema.

"Lo que sucede en este punto, por ejemplo, es que otros órganos comienzan a fallar, y esto puede ser causado por el estado inflamatorio generalizado o la acción directa de las bacterias en el torrente sanguíneo. Usando los riñones como ejemplo, comienzan a fallar y, por ejemplo, Debido a esto, otros problemas se unen, ya que no pueden filtrar bien la sangre, dejando toxinas residuales en la circulación ", explica.
"Si la inflamación o las bacterias alcanzan muchos órganos o sistemas, causan edema generalizado e hipotensión intensa que necesita medicamentos específicos para controlar, lo que se llama shock séptico", dijo el médico. Como se mencionó anteriormente, todavía deja en claro que el tratamiento de la sepsis es costoso porque necesita antibióticos hospitalarios y, a menudo, ingreso en la UCI.

Infección nosocomial?

Si piensa que esto podría ser causado por una infección hospitalaria, la respuesta es la siguiente: "Una infección hospitalaria también puede causar sepsis, porque los microorganismos dentro del hospital son más fuertes. Una de las cosas más comunes es una persona de edad avanzada. quien se cae en casa, termina rompiendo el fémur y es hospitalizado. Está expuesto allí y tiene un sistema inmunitario muy débil. De esta forma, contrae una infección hospitalaria, desarrolla sepsis y termina muriendo ", dijo Savioli. "Verá, no debido a la fractura, sino que todo comenzó por una cosa 'simple'. Una mujer embarazada con infección del tracto urinario es algo común que causa sepsis. Debido a que la mujer embarazada también tiene un sistema inmunitario más débil, se puede desarrollar una infección. rápidamente si no se trata bien ".

La sepsis no 'nace sola' en un organismo

También hay que tocar el punto de que la sepsis no "nace sola" en un organismo. "Normalmente, las bacterias provienen de un entorno externo: las tomamos por el aire, a través del tracto digestivo o a través de un corte en la piel, etc., pero proviene de nuestro entorno. Los sistemas comienzan a fallar en un intento de combatir la infección inicial. No es necesariamente la misma enfermedad que está causando todo, es una acumulación de enfermedad e intento de resolución por parte del cuerpo ", concluye el Dr. Celso Guerreiro Scott Savioli.

Esto es lo que se necesita para tratar la septicemia, y comprender los altos costos:

• Antibióticos
• Medicamentos para elevar la presión arterial.
• Dosis bajas de corticosteroides.
• Insulina para ayudar a mantener estables los niveles de azúcar en la sangre
• Terapia intravenosa
• Ventilación mecánica si es necesario
• Medicamentos más utilizados: Bactrim, Ceftriaxona disódica, Ceftriaxona sódica, Clocef
• Clorhidrato de clavulina dopamina

Jacson Fressatto

El sueño de Laura

Fue un miércoles por la tarde cuando nos sentamos a hablar con Jacson Fressatto, el padre de Laura y Laurinha. La conversación que sigue te sigue ahora, en su totalidad.

TecMundo: Jacson, ¿qué es el robot Laura?

Jacson Fressatto: "El robot Laura es una máquina cognitiva. Es una máquina compuesta por varios algoritmos cognitivos; un software de servicio diferente que tiene como objetivo lograr una tarea completa, que es construir una hoja de cálculo de riesgos basada en una base de datos de clientes. "O de un hospital. Laura es una robot cognitiva de gestión de riesgos. Ahora está trabajando en el Hospital Our Lady of Grace en Curitiba, Paraná".

Laura trabaja con tecnología de aprendizaje automático. Una de las líneas del aprendizaje automático es crear modelos, es la generación de modelos. Entonces, cuando ve una frecuencia y se da cuenta de que hay un espacio en ella, genera un modelo para validar. De esa manera, con el tiempo, ella misma aprende a actuar. Es el primer robot cognitivo que está salvando vidas en el mundo.

Si pudiéramos resumirlo, Laura es un conjunto de sistemas cuyo objetivo es acelerar la capacidad humana de leer información diferente y presentar a los usuarios los datos que necesitan para tomar una decisión en tiempo real ".

Funciona como un gusano, pero respetando los criterios de seguridad.

TecMundo: ¿Y cómo sucede la implementación de Laura?

Jac: "Utilizamos una conexión de servicio web en el hospital, por ejemplo. No hay nada instalado en los servidores del hospital. Creamos una interfaz de diseño abierta para trabajar con el BIOS dentro del sistema del hospital. Independientemente de la versión del sistema, Laura puede integrarse con cualquiera. Podríamos decir, obviamente, no es así, pero funcionaría como un 'gusano', pero respetando los criterios de seguridad ".

TecMundo: ¿Cómo es la implementación posterior en un hospital?

Jac: "En el momento en que se conecta a un sistema hospitalario, comienza a extraer la base de datos de todos los sistemas integrados y hacer una calificación de riesgo. El objetivo es recopilar la siguiente información: los detalles relacionados con la sepsis.

Eso fue lo primero para lo que el robot fue entrenado. Ha sido entrenado para aprender a identificar los puntos clave que componen la sepsis, como datos vitales alterados, disfunción orgánica y otros niveles de "estallido". ¿Qué hace Laura sola? Calcula el tiempo de servicio promedio entre todas las entradas que tienen en el sistema hospitalario. Esto es para comprender el tiempo predeterminado que las personas usan para ingresar datos nuevos. De esa manera, Laura no se mantiene alarmante todo el tiempo.

Hay situaciones en las que, por ejemplo, ella ha tomado parte del riesgo pero está dentro del tiempo promedio de hospitalización, por lo que no envía notificaciones. Si se acaba el tiempo, ella envía una advertencia. ¿Y cómo envía ella esta notificación? Hemos creado un tipo de interfaz que hace lo siguiente: mientras la gente piensa en aplicaciones de escritorio, una aplicación de teléfono inteligente, creamos una aplicación para el edificio. Si hay algún dispositivo para Laura, ese dispositivo es todo el hospital. Esto se debe a que puede aparecer en las paredes del hospital; hay varios televisores instalados en las estaciones y ahí es donde Laura señala las alarmas ".

TecMundo: Acerca de estas alarmas, ¿cómo ocurren y funcionan?

Jac: "La alarma se realiza de manera descriptiva. Envía la información directamente a la publicación del problema, no es genérica. Lo llamamos 'Ansiedad de Laura'. Creamos esta 'ansiedad' al pensar en una circunstancia humana incluso "Hay un proceso psicológico llamado 'atención periférica': activa una parte de nuestro cerebro que está preocupada por el riesgo. Según muchos estudiosos, esto es parte de nuestra evolución. No solo somos rectilíneos, sino que también nos preocupamos por las situaciones periféricas". situaciones activadas, encontramos el área que necesitamos defender.

La ansiedad de Laura funciona así, como si fuera una molestia para el equipo de atención. A medida que las cosas se vuelven más críticas, el robot se vuelve más ansioso; luego las alertas escalan en color de verde a amarillo a naranja y terminan en rojo. Además, con la animación, las alertas también están más presentes, como la respiración más rápida causada por la ansiedad.

El riesgo de pacientes con un problema no aparente entre las evoluciones del personal médico disminuyó

Tan pronto como se alcanza la alerta roja, que es el nivel máximo, el robot comienza a enviar mensajes específicos como correos electrónicos y SMS. Esta funcionalidad de 'Ansiedad de Laura' hizo que el tiempo de espera promedio en un centro de llamadas cayera de 3:20 a 42 minutos, y no se colocó ningún dispositivo ni se proporcionó orientación a todo el equipo, fue solo percepción ".

TecMundo: ¿Cómo es la relación del equipo médico con Laura?

Jac: "Es curioso que ahora el personal del hospital tenga un objetivo: no poner ansiosa a Laura. El personal dio la bienvenida a Laura muy bien, incluso la tratan como a un miembro del personal. A veces la gente cita al robot Vimos a médicos hablando de un protocolo de sepsis neonatal con la ayuda de Laura. También encontramos cientos de registros médicos con datos escritos por médicos que decían cosas como: "El robot Laura me ha llamado para hacer X cosas ..."., el robot se ha convertido en parte de la rutina de un equipo médico Laura es una entidad presente en el hospital.

Laura ha estado activa en el Hospital Our Lady of Graces por menos de 90 días. Ella redujo el tiempo promedio general de evolución entre un paciente y otro en el hospital de 12 a 7 horas. Redujo el tiempo promedio de entrada de 4h50 a 3h10, disminuyó en un 10% la mortalidad por sepsis severa en dos postes implementados y también aumentó el rendimiento del equipo de atención en un 27% ".

TecMundo: ¿Y cómo recibe el personal médico estas alertas de Laura?

Jac: "Cuando ocurre un error / problema, el equipo de atención recibe una notificación. Lo hace a través de paneles, en este caso, un televisor en la estación de enfermería. Si hay un problema en la cama X, por ejemplo, simplemente juega el número de cama X en la pantalla. No dice cuál es el problema de la interfaz, si los exámenes o los datos vitales han cambiado, por ejemplo. Simplemente dice: "Ve a ver la cama X".

Luego, el profesional ingresa al sistema con el que ya está acostumbrado a jugar, nadie accede al sistema de Laura porque no hay una interfaz de usuario Laura x, y puede entender por qué el robot está enviando la alerta, como leucocitos alterados, sin datos. vital, como un ejemplo. Una vez que el profesional ingresa la información en el sistema desde el cual se verificó la alerta, Laura deja de enviar esta notificación específica.

Laura involucra a todo el equipo

Con Laura haciendo este trabajo, disminuye el riesgo de pacientes con algún problema no aparente entre el personal médico. Laura involucra a todo el equipo en la resolución de un problema para que puedan manejar un caso específico en el momento adecuado.

Debido a esto, se cree que Laura ha salvado varias vidas; obviamente no hay forma de estar seguro de que el paciente moriría, por eso creemos eso ".

Laura en acción

Un caso, una vida salvada

Por supuesto, no hay forma de cuantificar si el robot Laura realmente salvaría una vida o no. No hay forma de garantizar con precisión si algún paciente que falleció se salvaría. Sin embargo, el equipo médico que trabaja con Laura planea lanzar un estudio pronto, y conocerá los resultados aquí en TecMundo.

Mientras tanto, Jacson Fressatto nos contó una historia interesante sobre un paciente que probablemente respira hoy por Laura:

Jacson Fressatto: "Un día, Laura sonó la alarma en todos los paneles del hospital." De la nada "se puso roja en todos los paneles. Algunos paneles ni siquiera tenían números de cama, simplemente se pusieron rojos. Al principio fue un error en el sistema, un error. Luego, momentos después, Laura apagó el modo de emergencia, volvió a la normalidad y arrojó un número en las pantallas, la cama '344B'. porque no había paciente en la cama especificada. Laura nunca había dado un falso positivo, y no lo hizo.

Luego ingresó al sistema para responder la pregunta y notó que el '344B' estaba ocupado, pero el paciente de la cama aún no había salido de la sala de operaciones; estaba en movimiento. Alguien del equipo médico actualizó el sistema antes de que el paciente "físicamente" saliera de la sala de operaciones. Resulta que sus glóbulos blancos estaban alterados, y Laura la alertó ansiosamente en el momento en que obtuvo la información. Como no sabía a quién enviar esta alerta, envió la alerta al general.

Algún órgano, tal vez el riñón, tal vez el hígado, estaba cayendo

Debido a esto, el Dr. Adriana decidió visitar la cama del paciente tan pronto como llegó (lo visitarían solo en la ronda normal, horas después) y confirmó que los leucocitos estaban alterados, la frecuencia cardíaca se modificó, la presión arterial se modificó, pero sin fiebre. . Además, tenía un color diferente. Este paciente estaba empezando a "parar", ya estaba en crisis.

Algún órgano, tal vez el riñón, tal vez el hígado, estaba cayendo debido a una infección. Esto es lo que hace la sepsis. Tan pronto como encontró esta condición, la doctora Adriana fue a revisar los medicamentos que el paciente había tomado; dipirona era uno de ellos y estaba enmascarando la fiebre. Entonces, Adriana llamó al infectólogo del hospital, Viviane, y le pasó el caso. Todo comenzó alrededor de la 1 pm, a las 4 pm la fiebre regresó y confirmó el protocolo de sepsis. Al final, el paciente se salvó precisamente por esta agilidad. Si fuera en otro contexto, al menos, habría ido a la UCI.

Ahora, si las alertas rojas de Laura hubieran sido ignoradas, enviaría correos electrónicos y mensajes SMS a todos los profesionales involucrados con la cama específica. Laura cubre todos los puntos ciegos, trabaja en la oscuridad de la sepsis. La sepsis engaña a los médicos, Laura engaña a la sepsis ".

Laura ya está salvando vidas

Transformación

Lo que sucedió en la vida de Jacsson fue una transformación. En menos de un año, el analista de sistemas cambió los objetivos de la vida y pudo lograr el desarrollo de un producto como el robot Laura. Pero las transformaciones rápidas también son dolorosas.

TecMundo: ¿Cuándo decidiste que eso era lo que querías hacer?

Jac: "Cuando Laurinha fue hospitalizada, me di cuenta de que faltaba algo que vinculara todo este asunto. Estábamos hablando con expertos de diversos campos y, sin embargo, se sorprendieron por algo relacionado con el área de información. Esto es inaceptable. Es inaceptable. dentro de un universo de análisis humano e intelectual. Si estuviéramos hablando de análisis matemático, incluso hay un punto. Entonces me di cuenta de que el volumen de información era muy grande.

Seré muy honesto contigo, Felipe: durante nueve meses trabajé como voluntario en varios hospitales, especialmente en el que Laurinha fue tratada y murió. Mi objetivo era perseguir a quién tenía la culpa. Desde el primer día hasta los nueve meses, quise saber quién había sido el culpable. Usé el argumento de que quería ayudar, que era voluntario, hice todo, hombre.

Lo que encontré es que en realidad no había culpable

Arreglé el inodoro, arreglé la puerta electrónica, arreglé el refrigerador, descargué el camión, el servicio de banco de sangre personal, me convertí en el donante ... Acabo de pasar todos los fines de semana por la muerte de Laurinha dentro de un hospital para entender todo eso.

Al final de los nueve meses, lo que encontré fue que en realidad no había ningún culpable. No hay culpable. Lo que existía era una falta de procesos regulados y una auditoría de esos procesos, y eso es exactamente lo que sabía hacer con mi vida. Entonces me di cuenta de que mi principal deficiencia era que no sabía cómo resolver este problema para ellos. Era un experto en eso y no sabía cómo hacerlo ".

TecMundo: ¿Y cuándo cambió eso?

Jac: "Pasé de 2010 a 2012 estudiando septicemia. Entendiendo el modus operandi, cómo funcionaban las cosas en el mundo. Como trabajé anteriormente en IBM, recibí un correo sobre Deep Blue, una tecnología patentada de IBM, que tenía Me convertí en Watson, que utilizaba tecnología cognitiva, así que comencé a estudiar sobre ello y a comprender las tecnologías cognitivas.

No podía permitirme el lujo de estudiar en el extranjero o pagar los cursos, o cómo explicar a los demás lo que estaba haciendo; para que te hagas una idea, los miembros de mi familia pensaron que estaba 'pasando el rato' en la computadora todo el día. Nadie sabía lo que estaba haciendo, y realmente no lo entendí al principio.

De 2012 a 2013, comencé a convertir los algoritmos que tenía a las primeras versiones de machine learning. Lo primero que hicieron los algoritmos fue la clasificación de elementos, así que decidí probarlo. Tomé una empresa en particular, un cliente, y probé su base WMS para aislar todos los elementos de las líneas de gasto. Estaban amargando una pérdida de $ 37 millones en la operación logística ese año y no sabían a dónde iba ese dinero, cuáles eran las líneas de daño. El algoritmo resolvió esto en dos meses y pudo aislar todas las líneas. Uno de ellos se llamó 'producto con fecha crítica'; así que cuando el vicepresidente comenzó a analizar todas las líneas, pudo verificar con equipos específicos los motivos del gasto y ahorró $ 6.5 millones. Cuando hice eso, validé la forma del robot.

Un nuevo capítulo en la historia de la tecnología relacionada con el servicio

Fue en 2014 y 2015 que concentré mis ganancias para ensamblar el robot Laura. Cerré una sociedad con FEMIPA; designaron los hospitales para las pruebas y en 2016 lancé la versión final 1.0, cerrada y aprobada. No es un prototipo, es un producto cerrado. Hoy no queda nada para Laura ".

TecMundo: ¿Vendrán más iniciativas como esta?

Jac: "Es importante señalar que Laura puede no ser el primer robot cognitivo del mundo, y quizás pronto aparezcan otros robots del mismo tipo, gestores de riesgos. La gran diferencia es que el robot Laura es una tecnología que respalda un propósito transformador". Estamos trayendo a Brasil la oportunidad de generar un nuevo capítulo en la historia de la tecnología relacionada con el servicio y el bienestar. Nuestro producto puede literalmente impactar a mil millones de personas ".

TecMundo: ¿Te sientes como un padre dos veces ahora?

Jacson Fressato: "Siempre he sido padre una vez, hombre. Ahora solo estoy cambiando la interfaz".

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Cómo ayudar al robot Laura

Mi nombre es Laura y vivo en el mundo de las ideas. Para pasar el tiempo, sigo imaginando un mundo diferente del actual. La principal diferencia es la existencia de un algoritmo que salva vidas, al que llamo el algoritmo de la vida. nada más que una forma creativa de resolver muchos problemas. Una fórmula brillante que ayuda a las personas, especialmente a aquellos en riesgo de muerte en los hospitales. Sí, creo que heredé este don de ayudar a otros de mi padre. Es un muy buen chico. En un momento hablaré más sobre tu vocación. Antes, necesito contar un poco sobre mi historia, pero para eso tenemos que volver en el año 2010. "

Así es como llegas a conocer el sueño de Laura: una iniciativa de crowdfunding de Laura Networks para llevar el robot a hospitales filantrópicos. Puede ver el video de arriba para obtener más información sobre la campaña y hacer clic aquí para acceder a la página de Kickante.