La IA de DeepMind se convierte en el mejor jugador de ajedrez del mundo en 4 horas

DeepMind, una subsidiaria de Alphabet y la "hermana" de Google, está tratando de desarrollar inteligencia artificial genérica que se pueda aplicar en prácticamente cualquier área sin tener que personalizarla previamente. Para demostrar que su software tiene un gran potencial de adaptación, los investigadores de la compañía publicaron un artículo que detalla cómo su IA logró convertirse en el mejor jugador de ajedrez del mundo en solo cuatro horas de entrenamiento.

El software demostró ser lo suficientemente versátil como para descubrir las tácticas de juego existentes por sí solo y luego desarrollar sus propias formas de ganar.

Según los expertos, la única información proporcionada para el software llamado AlphaZero fueron las reglas del juego, que determinan cómo deben moverse las piezas de ajedrez y también el objetivo final. Como resultado, el programa jugó repetidamente contra sí mismo y, en cuatro horas, pudo ganar un partido contra Stockfish, el programa hasta ahora reconocido como el mejor jugador de ajedrez del mundo. Con dos horas más de entrenamiento, AlphaZero también pudo vencer a Elmo, uno de los mejores jugadores de shogi, una versión japonesa ampliada del ajedrez.

Este programa es una derivación de AlphaGo Zero, desarrollado previamente por DeepMind para jugar Go, conocido por ser el juego de mesa más complejo jamás desarrollado por la humanidad. En todos los casos, la compañía no enseñó estrategias o formas especiales de jugar estos juegos; ella solo informó las reglas. El software demostró ser lo suficientemente versátil como para descubrir tácticas de juego por sí solo y luego desarrollar sus propias formas de ganar que aún no se les habían ocurrido a los humanos.

Máquina de pensar

Los desarrolladores esperan crear una "máquina de pensar" que pueda aplicarse en muchas situaciones diferentes sin tener que personalizarla primero. La idea, por lo tanto, es tener una IA genérica que solo necesite recibir una cantidad de información y luego realizar su propia capacitación por su cuenta. DeepMind espera que eventualmente pueda usar AlphaZero en la investigación científica para ayudar a encontrar soluciones a problemas que la humanidad aún no ha superado.

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