La inteligencia artificial detecta enfermedades del corazón con un 100% de precisión.

La insuficiencia cardíaca congestiva (CHF) es un problema crónico que afecta a miles de personas en todo el mundo, evitando el bombeo adecuado de sangre desde el corazón a otras partes del cuerpo. Y el diagnóstico de esta debilidad puede estar a punto de dar un salto gracias a la aplicación de inteligencia artificial, más específicamente una red neuronal convolucional (CNN). Este método permitirá al médico identificar la insuficiencia cardíaca con una precisión del 100% al leer un solo latido sin la necesidad de un ECG completo.

El estudio publicado por investigadores de la Universidad de Surrey (Reino Unido) en el Biomedical Signal Processing and Control Journal sugiere un avance en el diagnóstico temprano con la aplicación de inteligencia artificial para la detección automática de CHF. Los métodos utilizados actualmente se basan en la variabilidad de la frecuencia cardíaca y, aunque son efectivos, son más largos y tienen un margen de error. La nueva metodología presentada también permite identificar las características morfológicas del ECG asociado con la gravedad de la enfermedad.

Según los datos publicados por Northwestern Medicine (EE. UU.), Las muertes por la enfermedad han aumentado en los últimos años, especialmente entre los adultos menores de 65 años. Solo en los Estados Unidos, se estima que 6 millones de personas tienen insuficiencia cardíaca. Aliado a las campañas de prevención, los métodos más avanzados de detección temprana de la enfermedad, como el uso de inteligencia artificial, pueden ser una excelente alternativa para mejorar esta imagen.