Nueva prueba de IA mejora la precisión del diagnóstico de autismo en niños

El autismo, o trastorno del espectro autista (TEA), es una enfermedad muy difícil de diagnosticar debido a su amplia gama de síntomas, incluida principalmente la dificultad en las interacciones sociales y la comunicación, con limitaciones en el habla y los comportamientos compulsivos y / o repetitivo; hiperactividad, ansiedad y problemas de adaptación a nuevos entornos. Ahora, la investigación en la Universidad de Warwick en Coventry, Inglaterra, promete arrojar más luz sobre el tema, con la ayuda del algoritmo y la inteligencia artificial (IA).

Los expertos no consideraron que el resultado del análisis fuera mejor que cualquier método existente.

Un equipo de la Universidad de Warwick trabajó junto con colaboradores de la Universidad de Bolonia, Italia, que reclutaron a 38 niños diagnosticados con TEA junto con un grupo controlado de otros 31 niños y niñas de entre 5 y 12 años. Se realizaron análisis en muestras de sangre y orina de todos los participantes.

La gente de Warwick descubrió diferencias químicas en estas colecciones y, con la ayuda de un profesional de la Universidad de Birmingham, los cambios encontrados en varios compuestos se combinaron a partir de un algoritmo entrenado por IA. El objetivo era desarrollar una ecuación matemática para distinguir TEA de evaluaciones saludables. El resultado se consideró mejor que cualquier método existente.

¿Qué encontraron?

Los científicos han encontrado un vínculo entre el TEA y el daño a las proteínas en el plasma sanguíneo. Los positivos mostraron niveles más altos de oxidación del aminoácido tirosina y ciertos compuestos modificados con azúcar, llamados "productos finales de glicación avanzada".

Se cree que las causas genéticas representan aproximadamente un tercio de los casos de TEA, mientras que el resto son causados ​​por una combinación de factores ambientales, mutaciones y variantes genéticas raras. Sin embargo, esta novedad puede hacer que la identificación sea más fácil y más: esto ha confirmado la creencia de que las mutaciones del transportador de aminoácidos son una variante genética asociada con ASD.

La prueba tiene el potencial de mejorar la precisión del diagnóstico en aproximadamente un 90%.

El siguiente paso ahora es repetir este mismo estudio con otros grupos de niños y confirmar el buen desempeño del diagnóstico. Otras preguntas para responder son si la prueba podría identificar ASD en etapas muy tempranas, si puede proyectar cómo se desarrollará para enfermedades más graves y si los tratamientos aplicados a los pacientes realmente estaban funcionando.

"Esperamos que nuestra prueba pueda mejorar la precisión del diagnóstico de TEA del 60% al 70% actual alcanzado por los especialistas en trastornos neurológicos hasta aproximadamente el 90%. Esto podría ofrecerse en todos los hospitales bien equipados con o sin conocimientos de alto nivel". trastornos neurológicos ", dijo a Gizmodo la bióloga líder del proyecto, Naila Rabbani, quien publicó un artículo sobre el tema en la revista Molecular Autism.

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