Los investigadores usan la IA para detectar el Alzheimer con anticipación

La enfermedad de Alzheimer es una enfermedad degenerativa extremadamente agresiva que aún no tiene cura. Por supuesto, hay algunas formas de mantener la enfermedad alejada; La mayoría de ellos implica una dieta equilibrada y ejercicio.

Sin embargo, como con cualquier enfermedad, el tratamiento es mucho más fácil con un diagnóstico temprano, de modo que incluso los medicamentos se vuelven más efectivos. Ahora, investigadores de la Universidad de California en San Francisco han enseñado inteligencia artificial para reconocer los primeros síntomas del Alzheimer en el cerebro con 6 años de anticipación, mucho más rápido que un diagnóstico común.

El diagnóstico de Alzheimer se realiza mediante un análisis de los niveles de glucosa en diferentes áreas del cerebro. El punto es que la precisión es difícil de lograr, principalmente porque los cambios en el nivel de la sustancia son sutiles.

Por lo tanto, los médicos involucrados en el proyecto buscaron la ayuda de un algoritmo de inteligencia artificial para detectar los cambios discretos causados ​​por la enfermedad de Alzheimer. Al final del experimento, el resultado fue satisfactorio: según el Dr. Jae Ho Sohn, la aplicación del aprendizaje profundo es muy efectiva para identificar procesos sutiles y difusos. El algoritmo se entrenó con aproximadamente 2.000 imágenes y luego se volvió a probar con imágenes de otros exámenes. En el primer intento, la IA alcanzó el 92% de precisión; Ya en el segundo, ese número aumentó al 98%.

Los investigadores usan la IA para detectar el Alzheimer con anticipación a través de TecMundo