Un equipo de investigadores de Harvard y la Universidad de Vermont han desarrollado un algoritmo para identificar a las personas que pueden sufrir depresión a través de sus publicaciones de Instagram. Para hacer esto, los científicos usaron un juego de herramientas de aprendizaje automático, una forma de inteligencia artificial, para evaluar los alimentos de 166 personas, que contenían no menos de 43, 950 fotos.

Al observar el color, los componentes de metadatos y la detección de expresiones faciales a través de algoritmos, el modelo creado por los académicos pudo identificar a los usuarios de redes sociales que mostraban signos de depresión con una tasa de éxito del 70%. Los resultados excedieron el promedio de diagnósticos humanos expertos correctos incluso cuando el análisis se restringió a las fotos publicadas antes de que los sujetos fueran diagnosticados.

Las fotografías publicadas por personas deprimidas tienden a mostrar tonos más azulados, grisáceos y oscuros.

Según el artículo publicado por Andrew G. Reece y Christopher M. Danforth, las fotografías publicadas por personas deprimidas tienden a exhibir tonos más azulados, grisáceos y oscuros. La alta tasa de aciertos "abre nuevas vías para filtrar y detectar las aflicciones mentales", pero los científicos señalan que la novedad aún no debe considerarse como una forma definitiva de diagnosticar la depresión.

Psicólogo siri?

Si el modelo mejora y finalmente alcanza una tasa de éxito del 100%, no es demasiado difícil imaginar un futuro en el que los asistentes digitales como Cortana y Siri obtengan acceso a su Instagram para evaluar si está deprimido. Si se aplica correctamente, este tipo de seguimiento puede incluso ayudar a prevenir suicidios.

Via TecMundo.