El sistema WiFi puede identificar personas a través de las paredes

Si nunca ha imaginado ser capaz de identificar quién está dentro de un hogar a través de mediciones de energía, puede comenzar a considerarlo como una realidad porque precisamente es esta identificación de personas a través de las paredes lo que está haciendo un nuevo sistema de video WiFi.

XModal-ID ya ha sido probado por el equipo de desarrollo y puede ayudar con las acciones de vigilancia y seguridad. El investigador Yasamin Mostofi explica que el enfoque propuesto es hacer posible determinar si una persona detrás de una pared es la misma persona capturada en un disparo, y para hacerlo, use solo un par de transceptores WiFi. "Este enfoque usa solo mediciones de energía entrante. de un enlace WiFi ", dice.

En las pruebas, se colocó un transmisor y receptor WiFi detrás de las paredes, afuera de una habitación donde caminaba una persona. El transmisor envió una señal inalámbrica y el receptor midió la potencia. Luego, al considerar las imágenes de video de una persona desde otra ubicación y usar solo las mediciones de potencia recibidas por el dispositivo inalámbrico, el receptor pudo determinar si la persona detrás de la pared tenía la misma vista que las imágenes de video. Este sistema se basó en el trabajo previo de Mostofi Lab, un precursor para detectar señales de radiofrecuencia como WiFi.

Foto: Getty Images

Aunque suena "simple", Mostofi advierte que identificar a una persona a través de las paredes en base a videos de candidatos es "un problema bastante desafiante". “La forma en que cada uno de nosotros se mueve es única. Pero, ¿cómo capturamos y comparamos adecuadamente el contenido de información de las señales de video y WiFi para determinar si pertenecen a la misma persona? "Él pregunta.

Metodología y resultados prometedores.

Luego, los investigadores crearon una metodología. Chitra Karanam, estudiante de doctorado que participa en el proyecto, explica que el enfoque adoptado es multidisciplinario. El grupo comenzó a partir de algunas imágenes y utilizó un algoritmo de recuperación para extraer la malla 3D que describe la superficie externa del cuerpo humano. A partir de ahí, utilizaron el enfoque de onda electromagnética de Born para simular la señal que se generaría si estuvieran caminando en un área WiFi.

Luego, los investigadores utilizaron su enfoque de procesamiento de frecuencia para extraer las características clave de la señal WiFi que se midió detrás de la pared, así como la señal simulada basada en video. El sistema hace la comparación para determinar si la persona en el área de WiFi es la misma que el video.

Las pruebas de laboratorio arrojaron un resultado prometedor: la precisión general para identificar correctamente a la persona detrás de la pared fue del 84%. La metodología propuesta y los resultados experimentales se presentarán en la 25ª Conferencia Internacional de Computación y Redes Móviles.