Los científicos han entrenado una computadora para identificar personas con tendencias suicidas a partir de datos de escaneo cerebral. Publicado el martes (31) por la revista Nature Communications, el estudio aún se considera modesto, pero puede ser muy importante para combatir los síntomas depresivos que causan que una persona se cause un daño severo a sí mismo.

El suicidio es actualmente la cuarta causa de muerte entre los jóvenes de 15 a 29 años en Brasil.

La Encuesta de salud mental de la Organización Mundial de la Salud estima que 800, 000 personas se suicidan cada año, alrededor de una muerte cada 40 segundos, independientemente de los intentos. Una encuesta reciente realizada por el Ministerio de Salud muestra que la tasa aumentó de 10, 500 a 11, 700 en Brasil entre 2011 y 2015 y es la cuarta causa principal de muerte entre los jóvenes de 15 y 29 años.

Como es muy difícil predecir tales acciones, especialmente dado que muchas personas se sienten cómodas hablando de ello, la encuesta puede ser muy importante para el área en un futuro muy cercano.

Algoritmo tenía alta precisión en el descubrimiento de patrones

El estudio incluyó a 34 voluntarios, la mitad de los cuales asumieron tener "pensamientos suicidas" y el otro no. Leyeron 30 palabras que tenían connotaciones positivas (como "felicidad"), negativas ("crueldad" y similares) y relacionadas con la muerte ("suicidio") y pensaron en sus significados cuando fueron examinadas por un escáner cerebral llamado fMRI Líder del equipo responsable, Marcel Just, profesor de psicología en la Universidad Carnegie Mellon.

Brain reaccionó de manera muy diferente con las palabras "muerte", "problemas", "despreocupado", "bueno", "cumplido" y "crueldad"

Al reflexionar sobre un tema, nuestras neuronas se comportan de una manera específica. Al comparar los patrones, los científicos pueden examinar con mayor precisión qué región de nuestro cerebro concentra la mayor actividad. Seis términos mostraron grandes diferencias en los dos grupos: "muerte", "problema", "despreocupado", "bueno", "cumplido" y "crueldad".

Cristo Redentor fue uno de los símbolos que se adhirió al Septiembre Amarillo, mes de prevención del suicidio.

Luego, la máquina de aprendizaje estableció los estándares para cada lado y solo una persona quedó fuera del escaneo, solo de quién el algoritmo debería averiguar de qué equipo formaba parte. La computadora golpeó con una precisión del 91%. Una segunda prueba utilizó los mismos métodos, pero esta vez el desafío fue distinguir a cada miembro de ambas posiciones y la tasa de aciertos aumentó al 94%.

No se puede utilizar para el diagnóstico todavía.

Aunque los resultados son expresivos, todavía no se pueden usar clínicamente. Para esto tendría que alcanzar el 100% de precisión, es decir, el algoritmo tendría que ser perfecto. Eso dicen los funcionarios médicos.

El experto dice que el experimento debe ser más grande con más voluntarios y problemas específicos

“Indudablemente (en el estudio) hay una base biológica para saber si alguien se suicidará. Hay una base biológica para cada aspecto de nuestras vidas mentales, pero la pregunta es si la fMRI tiene acceso a la base biológica de estas cosas como para desarrollar evidencia confiable que pueda usar en un entorno clínico ", dice Blake Richards, neurocientífico de la Universidad. de Toronto

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Richards señala que la mayor limitación de esta investigación es el bajo número de participantes. Aún así, cree que el algoritmo pronto podría usarse para diagnosticar pensamientos suicidas y ver si los tratamientos para los trastornos psiquiátricos están funcionando. Su sugerencia inmediata es aumentar el número de voluntarios y personas que tienen problemas mentales específicos.