El autismo se puede predecir en los bebés a través de la inteligencia artificial

Es muy difícil predecir que un niño desarrollará autismo desde el momento en que nace. La medicina realiza algunas pruebas, pero tienen pocas posibilidades de éxito cuando se trata de esta enfermedad. En un intento por diagnosticar esta afección lo antes posible, un grupo de investigadores ha desarrollado un algoritmo que puede aprender a detectar el autismo en los bebés.

El siguiente paso ahora es realizar más y más pruebas para que la precisión del método sea aún mayor.

Desarrollado en la Universidad de Carolina del Norte en los Estados Unidos, este sistema escanea el cerebro de los recién nacidos y puede detectar, dentro de los seis meses posteriores al nacimiento, la posibilidad de que el niño desarrolle autismo, todo utilizando inteligencia artificial. La precisión de este método alcanza el 81% y tiene una sensibilidad del 88%. A los 12 meses, la precisión de los resultados es aún mayor.

Exactitud de prueba

El siguiente paso ahora es realizar más y más pruebas para aumentar aún más la precisión del método, lo que puede validar esta plataforma de IA como el medio principal y más preciso para diagnosticar el autismo. Todavía hay obstáculos que superar, como el alto precio de los escáneres cerebrales de bebés. De esta manera, la medicina puede usar inteligencia artificial en un área más, ayudando a los padres a adaptarse mejor cuando se trata de dar la bienvenida a un niño con esta afección.